1.1 데이터 저장의 필요성

데이터베이스는 웹 애플리케이션의 핵심 요소 중 하나로, 정보를 체계적으로 저장하고 관리하는 수단입니다. 웹 개발에서 데이터 저장의 필요성을 이해하기 위해, 이전에는 단순히 파일 시스템에 데이터를 저장하던 방식을 이해하고, 현재 데이터베이스를 사용하는 이유를 명확히 해야 합니다.

데이터 저장의 개념

초기 웹 애플리케이션에서는 데이터가 텍스트 파일이나 다양한 형식의 파일들로 분산되어 저장되었습니다. 이러한 방식은 다음과 같은 문제를 일으킵니다:

• 데이터 중복: 동일한 데이터가 여러 파일에 존재할 수 있음
• 데이터 무결성: 파일 간 데이터의 일관성이 깨질 수 있음
• 접근성 및 검색 문제: 특정 데이터를 찾기 위해 모든 파일을 확인해야 함

이러한 문제를 해결하기 위해 데이터베이스가 필요합니다. 데이터베이스를 사용하면:

• 데이터를 중앙 집중화하여 관리
• 데이터 무결성을 유지
• 효율적으로 데이터에 접근하고 처리할 수 있음

예제: 데이터 저장의 필요성

가상의 쇼핑몰 웹 애플리케이션을 생각해 봅시다. 고객, 제품, 주문 정보를 관리해야 합니다. 이를 각각의 파일로 관리한다면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:

• 고객 정보가 여러 파일에 산재되어 있어 업데이트가 번거롭습니다.
• 주문 정보를 조회할 때 각 파일을 열어봐야 하므로 비효율적입니다.

반면, 관계형 데이터베이스를 사용하면 고객, 제품, 주문을 각각 테이블로 분리하여 관리할 수 있습니다. 이들 간의 관계를 설정함으로써 데이터를 통합적으로 관리할 수 있게 됩니다.

실습: 기본 테이블 생성하기

이제 MySQL에서 간단한 테이블을 만들어보겠습니다.

1. 데이터베이스 생성하기

CREATE DATABASE shopping;

2. 데이터베이스를 선택합니다.

USE shopping;

3. 고객 테이블 생성하기

CREATE TABLE customers (
    customer_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

4. 제품 테이블 생성하기

CREATE TABLE products (
    product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

데이터 변화:

아래 표는 고객 테이블과 제품 테이블의 생성 전후 상태입니다.

이렇게 테이블을 생성한 후, 이제 데이터를 삽입해보겠습니다.

프로젝트: 간단한 고객 데이터 관리하기

간단한 고객 데이터를 추가하고 조회해 보겠습니다.

1. 고객 데이터 삽입하기

INSERT INTO customers (name, email) VALUES
('홍길동', 'hong@exmaple.com'),
('김철수', 'kim@exmaple.com');

2. 고객 데이터 조회하기

SELECT * FROM customers;

실행 결과:

고객 데이터 삽입 후의 상태입니다.

이처럼, 데이터베이스를 사용하여 데이터를 효율적으로 관리하고, 쉽게 접근할 수 있는 방법을 확인했습니다.

정리

이 강의를 통해 데이터 저장의 필요성과 데이터베이스 사용의 장점을 이해하게 되었습니다. 실제 데이터베이스 테이블을 만들어 고객 정보를 관리해보며 데이터의 구조와 저장 방법을 경험했습니다. 다음 강의에서는 SQL의 기초적인 문법을 이어서 학습할 것입니다.